Behandlungsplanung in der Notaufnahme von Krankenhäusern

1. Front Matter

   Pages 1-1

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2. Einleitung

   • Christoph Niemann

   Pages 1-6

3. Forschungsmethode

   • Christoph Niemann

   Pages 7-20

4. Patientensteuerung im Krankenhaus

   • Christoph Niemann

   Pages 21-48

5. Modellierung des Untersuchungsszenarios

   • Christoph Niemann

   Pages 49-73

6. Lösungsansatz

   • Christoph Niemann

   Pages 75-123

7. Implementierung

   • Christoph Niemann

   Pages 125-138

8. Auswertung

   • Christoph Niemann

   Pages 139-167

9. Ausblick

   • Christoph Niemann

   Pages 169-173

10. Back Matter

    Pages 10-10

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​Die Behandlungsplanung in der Notaufnahme von Krankenhäusern ist ein hoch dynamischer Prozess, der immer wieder zu langen Wartezeiten führt. Christoph Niemann stellt mit seinem Modell der marktbasierten Verhandlungen ein dezentrales System vor, in dem Softwareagenten den Behandlungsplan koordinieren. Die Planung berücksichtigt die Dringlichkeit der Behandlung und führt zu verkürzter Wartezeit für die einzelnen Patienten. Das System automatisiert einen großen Teil der Planung, so dass von den Leistungserbringern weniger Koordinationstätigkeit erwartet wird.

• Marktbasierte Koordination
• Multiagentensystem
• Patientensteuerung in der Notaufnahme
• Softwareagenten
• Ubiquitous Computing

• , Lst. f. Wirtschaftsinformatik, Universität Bayreuth, Bayreuth, Germany

  Christoph Niemann

Dr. Christoph Niemann war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Torsten Eymann am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Universität Bayreuth. Dort hat er sich mit den Forschungsgebieten der marktbasierten Koordinationsmechanismen und des Ubiquitous Computing beschäftigt.

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