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  • Textbook
  • © 2003

Wahrscheinlichkeit und Regression

Authors:

  • Die Inhalte sind Bestandteile der Statistikvorlesung des Psychologie-Studiums
  • Das einführende Lehrbuch liefert die Grundlagen zum Verständnis unterschiedlicher psychologischer Messmodelle
  • Der Autor ist einer der führenden Statistikexperten in der Psychologie
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (18 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
  2. Einführung

    1. Einführung

      • Rolf Steyer
      Pages 1-13
  3. Wahrscheinlichkeitstheorie

    1. Front Matter

      Pages 15-15
    2. Wahrscheinlichkeit

      • Rolf Steyer
      Pages 17-31
    3. Bedingte Wahrscheinlichkeit

      • Rolf Steyer
      Pages 33-46
    4. Zufallsvariablen

      • Rolf Steyer
      Pages 47-57
  4. Regressionstheorie

    1. Front Matter

      Pages 77-77
    2. Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 79-96
    3. Einfache Lineare Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 97-109
    4. Einfache nichtlineare Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 111-126
    5. Zweifache lineare Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 127-145
    6. Bedingte lineare Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 147-166
    7. Bedingte nichtlineare Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 167-182
    8. Bedingte Varianz und Kovarianz

      • Rolf Steyer
      Pages 183-196
    9. Matrizen

      • Rolf Steyer
      Pages 197-215
    10. Multiple lineare Regression

      • Rolf Steyer
      Pages 217-237
  5. Kausale Regression

    1. Front Matter

      Pages 239-239
    2. Paradoxa

      • Rolf Steyer
      Pages 241-252

About this book

Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schließt mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse.
Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung, Institut für Psychologie der Friedrich-Schiller-Universität, Jena, Deutschland

    Rolf Steyer

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