Authors:
- Sehr gut eingeführter "Brückenkurs", der auf die mathematischen Vorkenntnisse zur Angewandten Statistik fokussiert
- Durchgehend zweifarbig gestaltet
- Für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und Studiengänge mit Statistikanteilen, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie)
- Nach den umfangreichen Erweiterungen der 4 Auflage wurden ausgewählte Lösungen durch weitere Grafiken illustriert, um das Verständnis der Vorgehensweise und das Nachvollziehen der Lösungsschritte zu erleichtern.
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)
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Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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About this book
Dieses Arbeitsbuch dient dem Aufbau und der Auffrischung mathematischer Grundlagen zum Studienbeginn. Es bietet eine systematische, statistikorientierte Aufbereitung der mathematischen Grundlagen sowie eine Fülle von Anwendungsbeispielen und Aufgaben aus dem Umfeld der angewandten Statistik. Alle Themen werden ausführlich erläutert und mit vielen Beispielen und Grafiken illustriert, so dass sich das Buch in hervorragender Weise zum Selbststudium eignet. Es kann zudem als Begleittext zu einem Vorkurs/Brückenkurs Mathematik an einer Hochschule eingesetzt werden. Viele Aufgaben ermöglichen das zwingend erforderliche Einüben der behandelten Inhalte, wobei zur Überprüfung der eigenen Bearbeitung ausführliche und vollständige Lösungen enthalten sind. Die behandelten Themen umfassen die Bereiche mathematische Grundbegriffe und Symbolik, elementare Mengenlehre, Bruch- und Potenzrechnung, Summen- und Produktzeichen, Funktionen, Folgen, Reihen, Gleichungen, Ungleichungen, Grenzwerte, Differential- und Integralrechnung, Optimierung.
Nach den umfangreichen Erweiterungen der 4. Auflage wurden ausgewählte Lösungen durch weitere Grafiken illustriert, um das Verständnis der Vorgehensweise und das Nachvollziehen der Lösungsschritte zu erleichtern. Weitere Materialien zum Buch bzw. zum mathematischen Grundwissen werden auf der Webseite www.vorkurs-mathematik.de zur Verfügung gestellt.
Das Buch richtet sich an Studienanfängerinnen und Studienanfänger in Bachelor-Studiengängen, insbesondere der Wirtschafts-, Sozial- und Ingenieurwissenschaften, die ihr mathematisches Schulwissen auffrischen möchten. Darüber hinaus wendet es sich an Studierende in Fachrichtungen mit Statistikanteil, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie).
Authors and Affiliations
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Inst. Statistik & Wirtschaftsmathematik, RWTH Aachen, Aachen, Germany
Erhard Cramer
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, Mathematics and Statistics, McGill University, Montreal, Canada
Johanna Neslehova
About the authors
Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.
Johanna Nešlehová ist seit 2009 Professorin für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der McGill Universität (Kanada). Sie studierte Mathematik in Prag, Hamburg und Oldenburg und war Heinz Hopf Lecturer an der ETH Zürich (Schweiz).Bibliographic Information
Book Title: Vorkurs Mathematik
Book Subtitle: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen
Authors: Erhard Cramer, Johanna Neslehova
Series Title: EMIL@A-stat
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25819-0
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012
eBook ISBN: 978-3-642-25819-0Published: 12 January 2012
Series ISSN: 2627-2571
Series E-ISSN: 2627-258X
Edition Number: 5
Number of Pages: XII, 467
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Social Sciences, general, Mathematical and Computational Engineering, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law