Overview
- Einbändiges Werk mit gelungener Stoffauswahl
- Anschaulicher, aufgelockerter Stil
- Testfragen und Tipps zum Studium
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (11 chapters)
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About this book
Dieses kompakte und gut verständliche Mathematikbuch besticht durch seine gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorzüge: Anschaulicher, aufgelockerter Stil, Zusammenfassung eines jeden Kapitels, Randnotizen zur schnellen Navigation, Verständnistests nach jedem Kapitel, Beispiele und Anwendungen, Übungsaufgaben und deren Lösung, Typische Fehler und ihre Vermeidung, Tipps fürs Studium.
Die Autoren konzentrieren sich auf den heute relevanten Stoff und verzichten auf überflüssige Beweise. Moderne Themen wie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden überzeugend dargestellt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung ebenso wie zum Selbststudium und als Nachschlagewerk. Darüber hinaus werden für Studierende und für Lehrende im Internet kostenlos zahlreiche Ergänzungen zum Download zur Verfügung gestellt: Didaktisch aufbereitete Folien, kommentierte Lösungen zahlreicher Übungen im Buch mittels Computeralgebra-System Maple, Lernsoftware „Mathematische Grundlagen" zur Wiederholung des Schulwissens Mathematik, Lernprogramm „Mathematik kompakt", welches den Stoff aus dem Buch ergänzt.
Reviews
Aus den Rezensionen:
"Das Buch deckt … den gesamten Lehrstoff der Grundvorlesungen Mathematik für die Informatik und für die technischen Studienrichtungen in nur einem einzigen Band ab. Es orientiert sich … an der praxisbezogenen Vorgehensweise von Fachhochschulen. Zahlreiche Beispiele aus Technik und Wirtschaft erläutern den Text …"
(in: Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, August 2006)
Aus den Rezensionen:
"Mit einer wohl überlegten Stoffauswahl richtet sich dieses Mathematiklehrbuch … an Studierende der Ingenieurwissenschaften und Informatik. Basierend auf mathematischen Grundbegriffen sowie Folgen und endlichen Reihen erfolgt die Funktionsbetrachtung. Die Lineare Algebra baut auf den wichtigsten Strukturbegriffen der Algebra auf. … Die Stoffdarlegungen sind mit zahlreichen praxisrelevanten Anwendungen kommentiert. … Mit einer Fülle schöner Zeichnungen lind Plots werden wichtige Zusammenhänge visualisiert. Das didaktische Konzept der Anschaulichkeit und stetigen Motivation zielt auf das Selbststudium, die Prüfungsvorbereitung sowie die Vorlesungsbegleitung ab …"
(Helmut Köcher, in: Zentralblatt MATH, 2005, Vol. 1073, S. 2)
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:
"… Die Autoren führen, und das muss man betonen, ernsthaft-locker in ihr Fachgebiet ein. … Ein Werk mit mehrfachem Nutzen, als Lehrbuch, zur Vorbereitung auf Prüfungen und für das Selbststudium: didaktisch ausgewogen, mit optischen Hilfen am Textrand, praktischen Anwendungen und Tests, mit denen der Leser überprüfen kann, wie weit er ist."
(http://www.kno.de)
Authors and Affiliations
About the authors
Yvonne Stry studierte in Gießen und Bonn Mathematik und ist seit 1994 Professorin für Mathematik an der Georg-Simon-Ohm-Hochschule in Nürnberg. Sie betont den Anwendungsaspekt ihrer Wissenschaft und ist auch auf dem Gebiet der Hochschuldidaktik aktiv.
Rainer Schwenkert studierte Mathematik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Seit 1993 ist er als Professor für Mathematik an der Hochschule München tätig. Bedingt durch zahlreiche Vorlesungen in Informatik und Finanzwissenschaft liegt sein Focus auf praxisorientierten Anwendungen der Mathematik.
Bibliographic Information
Book Title: Mathematik kompakt
Book Subtitle: für Ingenieure und Informatiker
Authors: Yvonne Stry, Rainer Schwenkert
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-11192-1
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
eBook ISBN: 978-3-642-11192-1Published: 17 May 2010
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 3
Number of Pages: XVIII, 483
Topics: Mathematical and Computational Engineering, Numerical Analysis, Algorithms, Computational Intelligence, Numerical and Computational Physics, Simulation, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory