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Wirkungen von Management Support Systemen (MSS) auf die Steuerung von Unternehmen

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Controlling & Management Aims and scope

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Literatur

  1. Agarwal, R./Lucas Jr., H. C.: The Information Systems Identity Crisis: Focusing on High-Visibility and High-Impact Research, in: MIS Quarterly, 29. Jg. (2005), Heft 3, S. 381 – 398.

  2. Ang, J./Teo, T. S. H.: Management Issues in Data Warehousing: Insights from the Housing and Development Board, in: Decision Support Systems, 29. Jg. (2000), Heft 1, S. 11 – 20.

  3. Anselstetter, R.: Betriebswirtschaftliche Nutzeffekte der Datenverarbeitung: Anhaltspunkte für Nutzen-Kosten-Schätzungen, Berlin u. a. 1984.

  4. Antweiler, J.: Wirtschaftlichkeitsanalyse von Informations- und Kommunikationssystemen (IKS): Wirtschaftlichkeitsprofile als Entscheidungsgrundlage, Köln 1995.

  5. Barr, S. H./Sharda, R.: Effectiveness of Decision Support Systems: Development or Reliance Effect?, in: Decision Support Systems, 21. Jg. (1997), Heft 2, S. 133 – 146.

  6. Beaman, A. L.: An Empirical Comparison of Metaanalytic and Traditional Reviews, in: Personality and Social Psychology Bulletin, 17. Jg. (1991), Heft 3, S. 252 – 257.

  7. Belcher, L. W./Watson, H. J.: Assessing the Value of Conoco‘s EIS, in: MIS Quarterly, 17. Jg. (1993), Heft 3, S. 239 – 253.

  8. Bortz, J./Döring, N.: Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler, 3., überarb. Aufl., Berlin u. a. 2002.

  9. Brynjolfsson, E.: The IT Productivity GAP, in: Optimize Magazine, 2003.

  10. Chamoni, P./Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme: Einordnung und Überblick, in: Chamoni, P./Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining, Berlin u. a. 1999, S. 3 – 26.

  11. Cooper, B. L./Watson, H. J./Wixom, B. H./Goodhue, D. L.: Data Warehousing Supports Corporate Strategy at First American Corporation, in: MIS Quarterly, 24. Jg. (2000), Heft 4, S. 547 – 567.

  12. Crossland, M. D./Wynne, B. E./Perkins, W. C.: Spatial Decision Support Systems: An Overview of Technology and a Test of Efficacy, in: Decision Support Systems, 14. Jg. (1995), Heft 3, S. 219 – 235.

  13. Elam, J. J./Mead, M.: Can Software Influence Creativity?, in: Information Systems Research, 1. Jg. (1990), Heft 1, S. 1 – 22.

  14. Fettke, P.: State-of-the-Art des State-of-the-Art: Eine Untersuchung der Forschungsmethode „Review“ innerhalb der Wirtschaftsinformatik, in: Wirtschaftsinformatik, 48. Jg. (2006), Heft 4, S. 257 – 266.

  15. Gallupe, R. B./Desanctis, G./Dickson, G. W.: Computer-Based Support for Group Problem-Finding: An Experimental Investigation, in: MIS Quarterly, 12. Jg. (1988), Heft 2, S. 276 – 296.

  16. Gentsch, P.: Data Mining im Controlling: Methoden, Anwendungsfelder und Entwicklungsperspektiven, in: Zeitschrift für Controlling und Management (ZfCM), 47. Jg. (2003), Heft 2 (Sonderheft), S. 14 – 23.

  17. George, J. F./Easton, G. K./Nunamaker Jr, J. F./Northcraft, G. B.: A Study of Collaborative Group Work With and Without Computer-Based Support, in: Information Systems Research, 1. Jg. (1990), Heft 4, S. 394 – 415.

  18. Ghasemzadeh, F./Archer, N. P.: Project Portfolio Selection through Decision Support, in: Decision Support Systems, 29. Jg. (2000), Heft 1, S. 73 – 88.

  19. Glass, G. V.: Primary, Secondary, and Meta-Analysis of Research, in: Educational Researcher, 5. Jg. (1976), Heft 10, S. 3 – 8.

  20. Gluchowski, P./Gabriel, R./Chamoni, P.: Management Support Systeme: Computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, Berlin u. a. 1997.

  21. Greschner, J./Zahn, E.: Strategischer Erfolgsfaktor Information, in: Krallmann, H./Papke, J./Rieger, D. (Hrsg.): Rechnergestützte Werkzeuge für das Management, Berlin 1992, S. 9 – 28.

  22. Großmann, F.: Management-Informationssysteme als Bestandteil ganzheitlicher Managementkompetenz, in: Hichert, R./Moritz, M. (Hrsg.): Management-Informationssysteme, Berlin u. a. 1995, S. 13 – 23.

  23. Hannig, U.: Data Warehouse und Managementinformationssysteme, Stuttgart 1996.

  24. Hess, T.: IT-Basics für Controller – Was jeder Controller über Softwareunterstützung und IT-Controlling wissen muss, Stuttgart 2006.

  25. Hogue, J. T./Watson, H. J.: An Examination of Decision-Makers‘ Utilization of Decision Support System Output, in: Information & Management, 8. Jg. (1985), Heft 4, S. 205 – 212.

  26. Horváth, P.: Controlling, München 2003.

  27. Houdeshel, G./Watson, H. J.: The Management Information and Decision Support (MIDS) System at Lockheed-Georgia, in: MIS Quarterly, 11. Jg. (1987), Heft 1, S. 127 – 140.

  28. Hung, S.-Y./Ku, Y.-C./Liang, T.-P./Lee, C.-J.: Regret Avoidance as a Measure of DSS Success: An Exploratory Study, in: Decision Support Systems, 42. Jg. (2007), Heft 4, S. 2093 – 2106.

  29. Hwang, H.-G./Guynes, J.: The Effect of Group Size on Group Performance in Computer-Supported Decision Making, in: Information & Management, 26. Jg. (1994), Heft 4, S. 189 – 198.

  30. Kanungo, S./Sharma, S.: Evaluation of a Decision Support System for Credit Management Decisions, in: Decision Support Systems, 30. Jg. (2001), Heft 4, S. 419 – 436.

  31. Kohli, R./Devaraj, S.: Contribution of Institutional DSS to Organizational Performance: Evidence from a Longitudinal Study, in: Decision Support Systems, 37. Jg. (2004), Heft 1, S. 103 – 118.

  32. Krallmann, H./Mertens, P./Rieger, B.: Management Support System (MSS), in: Mertens, P. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik, Berlin u. a. 2001, S. 287 – 288.

  33. Küpper, H.-U.: Controlling: Konzeption, Aufgaben, Instrumente, 4., überarb. Aufl., Stuttgart 2005.

  34. Lam, S. S. K.: The Effects of Group Decision Support Systems and Task Structures on Group Communication and Decision Quality, in: Journal of Management Information Systems, 13. Jg. (1997), Heft 4, S. 193 – 215.

  35. Lassmann, W./Schwarzer, J./Rogge, R.: Wirtschaftsinformatik: Nachschlagewerk für Studium und Praxis, Wiesbaden 2006.

  36. Lehner, F.: Organisationslehre für Wirtschaftsinformatiker, München u. a. 1991.

  37. Liedtke, U.: Controlling und Informationstechnologie: Auswirkungen auf die organisatorische Gestaltung, München 1991.

  38. Linß, H.: Integrationsabhängige Nutzeffekte der Informationsverarbeitung: Vorgehensmodell und empirische Ergebnisse, Wiesbaden 1995.

  39. Massa, S./Testa, S.: Data Warehouse-in-Practice: Exploring the Function of Expectations in Organizational Outcomes, in: Information & Management, 42. Jg. (2005), Heft 5, S. 709 – 718.

  40. Mertens, P./Griese, J.: Integrierte Informationsverarbeitung 2: Planungs- und Kontrollsysteme in der Industrie, 9., vollst. überarb. Aufl., Göttingen 2002.

  41. Mucksch, H./Behme, W.: Das Data Warehouse-Konzept: Architektur, Datenmodelle, Anwendungen, 4., vollst. überarb. und erw. Aufl., Wiesbaden 2000.

  42. Nord, J./Nord, G. D.: Executive information systems – A study and comparative analysis, in: Information & Management, 28. Jg. (1995), Heft 29, S. 95 – 106.

  43. Nunamaker, J./Vogel, D./Heminger, A./Martz, B./Grohowski, R./McGoff, C.: Experience at IBM with group support systems: A field study, in: Decision Support Systems, 5. Jg. (1989), Heft 2, S. 139 – 152.

  44. Palvia, P. C./Perkins, J. A./Zeltmann, S. M.: The PRISM System: A Key to Organizational Effectiveness at Federal Express Corporation, in: MIS Quarterly, 16. Jg. (1992), Heft 3, S. 277 – 292.

  45. Park, Y.-T.: An empirical investigation of the effects of data warehousing on decision performance, in: Information & Management, 43. Jg. (2006), Heft 1, S. 51.

  46. Picot, A./Dietl, H./Franck, E.: Organisation: eine ökonomische Perspektive, 3., überarb. und erw. Aufl., Stuttgart 2002.

  47. Picot, A./Reichwald, R.: Bürokommunikation: Leitsätze für d. Anwender, 3. Aufl., Hallbergmoos 1987.

  48. Power/Meyeraan/Aldag: Impacts of Problem Structure and Computerized Dedision Aids on Decision Attitudes and Behaviors, in: Information & Management, 26. Jg. (1994), Heft 5, S. 281 – 294.

  49. Raman, K. S./Phoon, C. K.: Decision Support Systems in Singapore: Issues in their Management and their Beneficial Contributions, in: Information & Management, 18. Jg. (1990), Heft 3, S. 153 – 165.

  50. Samtleben, M./Hess, T.: Aufgabenverteilung und Nutzung der Informationstechnologie im Controlling: Ergebnisse einer empirischen Studie, in: Controlling, 18. Jg. (2006), Heft 11, S. 599 – 605.

  51. Schulte-Zurhausen, M.: Organisation, 3., überarb. Aufl., München 2002.

  52. Schulze, R.: Meta-analysis: a Comparison of Approaches, Cambridge u. a. 2004.

  53. Schumann, M.: Betriebliche Nutzeffekte und Strategiebeiträge der großintegrierten Informationsverarbeitung, Berlin u. a. 1992.

  54. Sprague Jr., R. H./Olson, R. L.: The Financial Planning System at Louisiana National Bank, in: MIS Quarterly, 3. Jg. (1979), Heft 3, S. 35 – 45.

  55. Watson, H. J./Fuller, C./Ariyachandra, T.: Data Warehouse Governance: Best Practices at Blue Cross and Blue Shield of North Carolina, in: Decision Support Systems, 38. Jg. (2004), Heft 3, S. 435 – 450.

  56. Watson, R. T./DeSanctis, G./Poole, M. S.: Using a GDSS to Facilitate Group Consensus: Some Intended and Unintended Consequences, in: MIS Quarterly, 12. Jg. (1988), Heft 3, S. 462 – 478.

  57. Wigand, R. T./Picot, A./Reichwald, R.: Information, Organization and Management: Expanding Markets and Corporate Boundaries, Chichester u. a. 1997.

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Additional information

1. MSS werden in diesem Beitrag gleichgesetzt mit Managementunterstützungssystemen (MUS) und Executive Support Systemen (ESS) bzw. Führungsunterstützungssystemen (FUS) (vgl. Mertens/Griese 2002, S. 12).

2. DSS werden in dieser Arbeit gleichgesetzt mit Entscheidungsunterstützungssystemen (EUS) (vgl. Chamoni/Gluchowski 1999, S. 7).

3. EIS werden in dieser Arbeit gleichgesetzt mit Führungsinformationssystemen (FIS) bzw. Chefinformationssystemen (CIF).

4. Analog zu dieser personengruppenspezifischen Begriffsdifferenzierung können Executive Support Systeme (ESS) von MSS abgegrenzt werden (vgl. Krallmann et al. 2001, S. 287).

5. Eine ähnliche Sichtweise auf die Wirkungsbeziehung zwischen IKT und Wirtschaftlichkeit verfolgen bspw. Brynjolfsson 2003, Wigand et al. 1997, S. 159.

6. Für eine ausführliche Gegenüberstellung der Forschungsmethoden „Review“ und „Meta-Analyse“ siehe Beaman 1991.

7. Eine Primäruntersuchung ist definiert als „(…) the original analysis of data in a research study (…).“ (Glass 1976, S. 3).

8. Ein im Zusammenhang mit meta-analytischen Untersuchungen häufig angebrachter Kritikpunkt liegt in der unterschiedlich hohen Qualität der den Primäruntersuchungen zugrunde liegenden Methodik (vgl. Bortz/Döring 2002, S. 629 – 630). Da die einbezogenen Primäruntersuchungen ausschließlich in wissenschaftlich hochgerankten Zeitschriften veröffentlicht wurden, kann allerdings davon ausgegangen werden, dass der methodische Standard und damit die Qualität der Studienergebnisse durch den doppelblinden Reviewprozess gesichert ist.

9. Erscheinungsjahre der Zeitschriften: MIS Quarterly: 1977, Information & Management: 1977, Information Systems Research: 1990, Journal of Management Information Systems: 1984, Decision Support Systems: 1985 und International Journal of Accounting Information Systems: 2000.

10. Ein weiterer Kritikpunkt meta-analytischer Untersuchungen bezieht sich auf die mangelnde Vergleichbarkeit der in die Primäruntersuchungen einbezogenen Variablen (vgl. Bortz/Döring 2002, S. 630). Diese Problematik resultiert in vorliegender Untersuchung aus den uneinheitlichen Definitionen der verschiedenen MSS-Klassen. Allerdings wird diese Problematik vermindert, indem lediglich die gängige funktionsorientierte Differenzierung in MIS/DSS und nicht zusätzlich die in der Literatur nicht einheitlich gebrauchte personengruppenspezifische Begriffsdifferenzierung verwendet wird (siehe S. 3).

11. Insgesamt wurden 37 Primäruntersuchungen identifiziert, welche die Wirkungen einzelner Komponenten von MSS untersuchen (bspw. textuelle vs. grafische Benutzeroberfläche). Diese wurden von der Literaturanalyse ausgeschlossen.

12. Eine ähnliche Kategorisierung der positiven und negativen Effekte findet sich bspw. bei Anselstetter 1984 und Antweiler 1995. Die Kategorisierung der Organisationswirkungen ist auf die organisatorischen Gestaltungsvariablen zurückzuführen (vgl. dazu Picot et al. 2002).

13. Wirkungskategorien ohne Nennung sind in den Wirkungsprofilen nicht aufgeführt. Die Kategorie „Qualitätssteigerung“ ist aggregiert dargestellt, wurde allerdings differenziert erhoben (siehe Tabelle 1). Da in einer Primäruntersuchung verschiedene Qualitätswirkungen identifiziert werden können, kann die Häufigkeit der Qualitätswirkungen (hier 10) die Anzahl der zu Grunde liegenden Primäruntersuchungen (hier 6) übersteigen. An dieser Stelle sei außerdem darauf hingewiesen, dass in den Wirkungsprofilen unterschiedliche Skalenhöhen verwendet werden. Die Wirkungsprofile von DWH und MIS reichen aufgrund der geringen Anzahl an Primäruntersuchungen von 0 bis 10, die von DSS und GDSS von 0 bis 35 und die von MSS von 0 bis 75

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Kink, N., Höhne, E. & Hess, T. Wirkungen von Management Support Systemen (MSS) auf die Steuerung von Unternehmen. Z Control Manag 52 (Suppl 2), 5–15 (2008). https://doi.org/10.1365/s12176-012-0200-5

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