Zusammenfassung
Vorgestellt wird ein Bildanalysesystem für die Auswertung von EBCT- und Spiral-CT-Bilddaten des Herzens. Das System erlaubt die Verarbeitung von unscharfem und vagem Wissen, welches sich extern in einer vom medizinischen Experten pflegbaren Wissensbasis befindet. In dieser ist der anatomische Aufbau des Herzens mit bekannten Variabilitäten in einer Sprache beschrieben, die eine einfache Erweiterung und eine leichte Einarbeitung auch für Nicht-Informatiker ermöglicht. Die Form umgangssprachlicher Beschreibungen erlaubt die unscharfe Modellierung des Expertenwissens. Für die Wissensrepräsentation werden Frames verwendet.
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Hiltner, J. et al. (2000). Automatische Detektion und Auswertung von Verkalkungen der Koronararterien in EBCT- und Spiral-CT-Bilddaten. In: Horsch, A., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_64
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