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Lizenzierung und Nutzung vernetzter Daten – Fallstricke und Empfehlungen

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Book cover Corporate Semantic Web

Part of the book series: X.media.press ((XMEDIAP))

Zusammenfassung

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit hochwertig strukturierter Daten sowohl innerhalb als auch außerhalb von Unternehmen stellt sich die Frage, wie diese Ressourcen gewinnbringend in die digitale Wertschöpfung integriert werden und zur Geschäftsdiversifikation beitragen können. Dazu gehört unter anderem die Frage nach der Wiederverwendbarkeit offener Daten, insbesondere wenn diese aus unterschiedlichen Quellen mit abweichenden Lizenzbedingungen bezogen werden. Der Beitrag gibt einen Überblick über aktuelle Entwicklungen und illustriert Herausforderungen, Potenziale und Perspektiven für den unternehmerischen Einsatz von vernetzten Daten.

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Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Siehe exemplarisch [9, 10, 14, 16].

  2. 2.

    Für einen Überblick über Semantic Web Standards siehe http://www.w3.org/standards/semanticweb/, aufgerufen am 22. Februar 2014.

  3. 3.

    Siehe http://schema.org/, aufgerufen am 22. Februar 2014.

  4. 4.

    Isolierte Fakten oder Aussagen (z. B. ein singuläres RDF-Triple) gelten gemeinhin als nicht schützenswert und sind damit nicht im Zentrum dieser Betrachtung, obschon darauf hinzuweisen ist, dass selbst ein einzelnes RDF-Triple schützenswerten Content, z. B. ein Bild, enthalten kann.

  5. 5.

    Siehe dazu etwa [7, 15].

  6. 6.

    Ein Gesamtüberblick der relevanten Standards findet sich unter http://www.w3.org/standards/semanticweb/, aufgerufen am Dezember 20, 2013.

  7. 7.

    Siehe http://www.w3.org/RDF/, aufgerufen am 10. Dezember 2013.

  8. 8.

    Siehe dazu http://microformats.org/, aufgerufen am 10.Juli 2014.

  9. 9.

    Saumure & Shiri erläutern die Funktion von Ontologien folgendermaßen: „Ontologies are being considered valuable to classifying web information in that they aid in enhancing interoperability – bringing together resources from multiple sources.“ [23, S. 657].

  10. 10.

    Siehe http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/, aufgerufen am 20. Dezember 2013.

  11. 11.

    Für eine differenzierte Diskussion des volkswirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Wertschöpfungsbeitrages von Big Data im Allgemeinen und Linked Data im Speziellen siehe [18]. Eine Schematisierung der Linked Data Value Chain findet sich bei [13].

  12. 12.

    Siehe http://linkeddata.org/, aufgerufen am 26. Dezember 2013.

  13. 13.

    Einen Überblick über verfügbare Datenquellen bietet z. B. http://datahub.io, aufgerufen am 31. Dezember 2013. Eine aktuelle Diskussion zu Entwicklung und Perspektiven der Linked Open Data Cloud findet sich bei [12].

  14. 14.

    Vertiefende Fallbesprechungen finden statt z. B. bei [22] für die BBC oder [8] für guardian.co.uk. Weitere Anwendungsbeispiele finden sich bei [6, 23, 24]. Siehe auch die Use Case Sammlung des W3C: http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/, aufgerufen am 22. Februar 2014.

  15. 15.

    Siehe dazu etwa [1]. Und die Open Data Guidelines der Sunlight Foundation unter http://sunlightfoundation.com/opendataguidelines/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  16. 16.

    Sieh dazu http://datahub.io/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  17. 17.

    Siehe auch www.wikipedia.org,aufgerufen am 10. Juli 2014.

  18. 18.

    Siehe auch http://classic.musicbrainz.org/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  19. 19.

    Siehe auch http://www.geonames.org/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  20. 20.

    Einen Überblick zu Geschäftsmodellen für Open Government Data bietet [1]. Eine systematische Analyse von Linked Data Business Models bietet [20].

  21. 21.

    Siehe auch http://www.socrata.com/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  22. 22.

    Siehe auch http://www.factual.com/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  23. 23.

    Siehe auch http://datamarket.com/, aufgerufen am 10. Juli 2014.

  24. 24.

    Eine detaillierte Darstellung der unterschiedlichen Asset-Typen findet sich bei [19]. Da eine ausführliche Diskussion der unterschiedlichen Rechtsprechungen im internationalen Vergleich den Rahmen dieser Arbeit sprengen würde, wird im Folgenden nur die europäische Rechtssituation erläutert.

  25. 25.

    Siehe Directive 2001/29/EC of the European Parliament and of the Council of 22 May 2001 on the harmonisation of certain aspects of copyright and related rights in the information society.

  26. 26.

    Siehe Directive 96/9/EC of the European Parliament and of the Council of 11 March 1996 on the legal protection of databases.

  27. 27.

    Viele der heute verfügbaren Daten firmieren unter dem Label „Open“, erlauben ihre Wiederverwendung allerdings nur unter mehr oder weniger restriktiven Auflagen. Entsprechend der „Open Definition“ der Open Knowledge Foundation gelten nur jene Daten als „offen“, die folgenden Kriterien entsprechen: „A piece of data or content is open if anyone is free to use, reuse, and redistribute it – subject only, at most, to the requirement to attribute and/or share-alike.“ Siehe auch http://opendefinition.org/#sthash.ncpX8ZmW.dpuf, aufgerufen am 12. Juli 2014.

  28. 28.

    Siehe http://creativecommons.org, aufgerufen am Dezember 5, 2013.

  29. 29.

    Siehe http://www.opendatacommons.org, aufgerufen am Dezember 5, 2013.

  30. 30.

    Siehe auch http://oeg-dev.dia.fi.upm.es/licensius/static/observatory/#/step−1,aufgerufen am Juli 13, 2014.

  31. 31.

    Eine vergleichbare Erhebung und kritische Reflexion findet sich bei auch bei [11].

  32. 32.

    Eine Empfehlung zur Ausgestaltung von Linked Data Licensing Policies wurde unter Einbindung von Industriepartnern im Rahmen des EU-Projektes LOD2 (www.lod2.eu) entwickelt. Siehe [18].

  33. 33.

    Der Ausdruck „non-derivative“ verbietet eine Veränderung des Datensatzes. Der Ausdruck „non-commercial“ verbietet die Verwendung des Datensatzes für kommerzielle Zwecke. Darunter versteht Creative Commons: „A commercial use is one primarily intended for commercial advantage or monetary compensation.” Siehe auch http://wiki.creativecommons.org/Frequently_Asked_Questions#Does_my_use_violate_the_NonCommercial_clause_of_the_licenses.3F, aufgerufen am 20. Juli 2014.

  34. 34.

    Siehe http://backstage.bbc.co.uk/archives/2005/01/terms_of_use.html, aufgerufen am 20. Februar 2014.

  35. 35.

    Siehe http://www.w3.org/community/odrl/, aufgerufen am 02. Jänner 2014.

  36. 36.

    Siehe http://dev.iptc.org/RightsML, aufgerufen am 02. Jänner 2014.

  37. 37.

    Ein Überblick über existierende Use Cases aus der Nachrichtenbranche findet sich unter http://dev.iptc.org/RightsML-Use-Cases, aufgerufen am 02. Jänner 2014.

  38. 38.

    Siehe http://www.w3.org/Submission/ccREL/, aufgerufen am 02. Jänner 2014.

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Authors and Affiliations

  1. Österreichisches Institut für Medienwirtschaft, Fachhochschule St. Pölten, Matthias Corvinus Straße 15, 3100, St. Pölten, Österreich

    Prof. (FH) Dr. Tassilo Pellegrini

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  1. Prof. (FH) Dr. Tassilo Pellegrini
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Correspondence to Tassilo Pellegrini .

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Editors and Affiliations

  1. Technische Universität Wien, Wien, Austria

    Börteçin Ege

  2. Fachbereich Informatik Inst. f. Angewandte Informatik, Hochschule Darmstadt, Darmstadt, Germany

    Bernhard Humm

  3. OntoPort UG und COGIA GmbH, Darmstadt, Germany

    Anatol Reibold

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Pellegrini, T. (2015). Lizenzierung und Nutzung vernetzter Daten – Fallstricke und Empfehlungen. In: Ege, B., Humm, B., Reibold, A. (eds) Corporate Semantic Web. X.media.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54886-4_26

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54886-4_26

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